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车牌的组成在我国都是一样的,由各地的省会简称、24 个英文字母以及10个阿拉伯数字组成的。本文采用识别方法是神经网络,通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。字符识别的方法有很多,本文采用识别方法是神经网络,通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。字符识别中对特征值的选取是非常重要的,特征值选取的好坏直接关系到识别的准确度。
车牌识别系统的主要构成分析
目前相对多见的车牌识别系统为两方面的基础模块,停车场车牌识别系统维修,依次属于对应的数据采集以及识别软件两个方面,停车场车牌识别系统生产厂家,而后一类还能够再度进行分割。车牌识别系统的实际原理为:在车辆经过有关关卡之后,传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内,而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。识别软件先是针对有关的图像开展增强、去躁等配套的预处理操作,之后则属于具体的定位程序,停车场车牌识别系统维修电话,之后则进一步开展配套的字符切分操作,终则属于有关的字符识别操作
目前针对车牌识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于pc机平台两种研究方向。传统的基于pc平台的车牌识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求, 同时,安阳停车场车牌识别系统,在网络管理应用方面也存在带宽的压力,信息采集终端方面的成本也过高。可见,在实际交通管理应用中,基于pc机平台的车牌识别系统具有很多---与缺陷。鉴于传统基于pc平台的车牌识别系统存在的缺点和不足,本文提出了基于mcs-51单片机的车牌识别系统。
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